01. API 통신의 개념개념API(Application Programming Iterface) : 소프트웨어 구성 요소가 서로 통신할 수 있게 하는 방식,프로그램과 프로그램을 연결시켜주는 통신의 방법통신키를 기반으로 간단한 호출구문을 통해 데이터를 송신받을 수 있다. 크롤링보다 간단하다.역할 및 특징권한관리프로그램 간 (원활한) 통신 지원접속 표준화데이터 API 접근시 규칙을 두어주는 것이 되고, 이것이 곧 API 표준화이다.종류(허용범위)Public API : 누구나 사용가능한 공개 APIPrivate API : 사내에서 사용하는 APIPartner API : 미리 정해놓은 사용자들만 쓰는 APIWindow API : 운영체제 대상 API데이터 포맷(API 통신 이후 보게될 데이터의 형식)JSONXM..

01. 게임 데이터 분석가의 주요 역할게임 업무 숙지서비스를 명확하게 이해한 상태에서 데이터 분석가의 퍼포먼스는 그 연차가 더해질수록 차이가 난다.요청 추출사업팀에서 요청서를 보내오면, 기준에 따른 데이터를 단순 추출해서 공유주로 유저와 매출에 대한 데이터를 요청매출의 경우, 글로벌 서비스인 경우 환율 적용환불 테이블을 통해 환불 금액도 면밀하게 파악추출된 데이터를 가지고, 사업, 마케팅 팀에서는 다음 사업기획을 진행하기 때문에, 2~3명의 분석가가 쿼리를 가지고 정합석 검증을 꼼꼼하게 진행한다.데이터 모니터링서비스의 현재상태 및 이슈사항을 파악하기 위하여 정기적/비정기적으로 데이터를 살펴본다.기업에서 구축된 라이브데이터 대시보드가 있다면, 이를 통해 빠르게 확인이 가능라이브 데이터는 짧게는 5분, 길게..

데이터 분석 기획분석 기획의 정의와 특징분석 기획의 정의 : 사전에 계획하는 작업분석 대상과 방법에 따른 4가지 분석 주제분석 대상 o, 분석 방법 o = 최적화분석 대상 o, 분석 방법 x = 솔루션분석 대상 x, 분석 방법 x = 발견분석 대상 x, 분석 방법 o = 통찰력목표 시점별 분석 기획과제 중심적인 접근 방식 : 과제를 빠르게 해결해야 하는 경우장기적인 마스터 플랜 방식 : 지속적인 분석 내재화를 위한 경우분석 기획 시 고려사항가용 데이터 고려적절한 활용방안과 유스케이스의 탐색장애요소에 대한 사전 계획 수립분석 방법론분석 방법론 개요상세한 절차, 방법, 도구와 기법, 템플릿과 산출물로 구방해요소 3가지고정 관념편향된 생각프레이밍 효과 : 동일한 사건이나 상황을 두고 개인의 판단이나 선택이 달..

1. 빅데이터 정의 가트너그룹의 더그래니의 정의 3V빅데이터는 데이터의 양, 데이터 유형과 소스 측면의 다양성, 데이터 수집과 처리 측면에서 속도가 급격히 증가하면서 나타난 현상이다. 빅데이터의 새로운 특징 4V더그 래니의 3V에 추가로 가치 또는 정확성을 포함해 4V로 빅데이터의 특징을 설명, 시각화 가변성 등을 추가하는 견해도 있다. 2. 빅데이터 출현 배경 3가지 출현 배경산업계 : 고객 데이터 축적 - 양질 전환 법칙학계 : 거대 데이터 활용 과학 확산기술발전 : 관련 기술의 발달 - 저장 기술의 발전과 가격 하락, 클라우드 컴퓨틴 보편화와 분산처리 기술 3. 빅데이터 기능과 변화 기능 - 산업혁명의 선탄, 철 / 21세기의 원유 / 렌즈 / 플렛폼 변화사전처리 -> 사후처리표본조사 -> 전수조사..

데이터 = 정보(저장이나 처리에 효율적인 형태로 변형된)특성 = 객관적 사실이라는 존재적 특성(점수), 근거로 기능하는 당위적 특성(평균)정형/비정형/반정형  = 고정된 틀이 있고 연산 가능/고정된 틀이 없고 연산 불가능/고정된 틀이 있고 연산 불가능 = 엑셀/영상/html암묵지 = 학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식형식지 = 형상화된 지식, 공유할 수 있는 지식 암묵지, 형식지 상호작용1. 암묵지를 책, 교본과 같은 형식지로 표출화2. 책, 교본에 자신이 알고 있는 새로운 지식을 연결화3. 만들어진 책, 교본을 보고 다른 직원의 암묵적 지식을 습득(내면화)4. 지식 노하우를 다른 사람에게 알려줌(공통) DIKW 피라미드 데이터 : 객관적 사실정보 : 데이터에서 도출된..